基于大数据和BIM的工程造价管理研究

来源:UC论文发表网2019-05-26 08:31

摘要:

  摘要:从信息视角阐发工程造价管理的胜利要素及其存在不敷,指出大数据和BIM技术有助于改良造价管理绩效;探究造价大数据的构成和应用特色,在此基础上树立基于大数据和BIM的工程造价管理模子,并从大数据获得、...

  摘要:有畔⑹咏遣⒐こ淘价管理的胜利要素及其存在不敷,指出大数据和BIM技术有助于改良造价管理绩效;探究造价大数据的构成和应用特色,在此基础上树立基于大数据和BIM的工程造价管理模子,并从大数据获得、技术应用和人才网网贮备等三个方面提出履行建议。


  关键词:大数据;BIM;造价管理;管理绩效;


  作者简介:黄恒振,男,生于1983年,福建光泽人,博士研究生,讲师,研究偏向:项目管理。


  1引言


  比年来,信息化已成为工程管理的前沿[1],很多学者也着力从信息化分外是BIM的角度探究工程造价管理成就。已有研究表明:BIM有助于改良以后造价数据不精确和滞后性等成就[2];根据BIM的技术特征和功效属性,可以或许实现基于BIM的全过程、精细化的工程造价管理[3][4];以BIM技术为中央,基于C/S+B/S网络架构甚至使得构制作价管理信息体系成为可能[5]。高品格的工程造价管理在信息获得和信息处理等方面请求很高,BIM技术在确保工程自己信息如计算工程量等方面具有优势,但是对付工程造价管理所需的其余信息诸如市场价钱、竞争敌手信息等方面存在不敷。而大数据则在数据获得和处理阐发等方面具有先天优势,且已引起学者的注意,已有部分学者就大数据下的工程造价资源同享、存在成就及对策等睁开了研究[6,7],但大数据却无法精确获得工程自己的信息,因此如何将大数据与BIM结合以晋升工程造价管理绩效且桓值得深入探究的成就。


  2信息视角下造价管理的胜利要素及其不敷


  2.1基于信息视角的造价管理胜利要素


  2.1.1信息的完备性、精确性和时效性


  工程打造企业在投标报价阶段能否体例科学正当的报价,取决于其对自己劳能源、资料和机械设备消耗的精确判断、对设备及资料市场价钱的节制及其未来波动趋向的预测、对可能存在的竞争敌手及其报价计谋和最终报价的判断。在节制了本企业的实时厩⒕赫惺直厩和自己在投标工程的竞争力的条件下,才有可能获得较高的中标概率。而在工程打造阶段,工程打造企业则必要随时更新工程造价方面的信息,以便采取恰当的管理措施。简言之,工程打造企业在工程造价管理过程中必要全面精确节制造价所需的最新内内部信息,一样平常来说,信息的完备性和精确性越高,信息更新越实时,工程造价管理的品格就越高。


  2.1.2信息的处理程度


  工程造价管理过程中不管是体例施工预算、投标报价还是工程结算价,实际上都是基于特定信息处理的结果。在投标过程中,工程打造企业要基于自己节制的信息测算工程真实本钱;基于打造单位给定资料确定工程条件和工程数据、预测工程可能的变更对造价的影响;基于内部信息阐发竞争敌手、外在环境的可能影响等等。在此基础上综合内内部信息阐发结果做出投标报价决定。在施工过程中,要基于信息阐发和处理的结果做出造价管理决定。工程打造企业对造价信息的处理程度从本质上决定了工程造价管理的科学性,信息处理程度越高,工程造价管理越容易实现其管理偏向。


  2.2以后造价管理存在的不敷


  2.2.1数据的获得方面


  工程打造企业不看重自己造价数据的积聚,或许因为造价管理不尺度,往往难以获得足够信息以体例自己的施工定额,从而无法了解自己的真当厩,自然无法正当确定利润;缺乏获得足够的内部数据的渠道和办法,从而难和时获得市场信息,难以节制特定工程下的社会本钱,更遑论了解竞争敌手的环。


  2.2.2数据的处理方面


  目前工程打造企业仅在应用BIM停止工程信息处理方面具有一定优势,对付市场价钱信息等内部数据,分外是施工过程中可能影响工程造价的数据,缺乏科学的阐发办法和手腕,从而使得工程造价管理缺乏科学性;同时无法实时处理信息更新成就,难以实现工程造价的静态管理。


  3造价大数据的内在及应用特色


  3.1造价大数据的内在


  造价大数据是工程打造企内部和内部环境中与造价无关统统信息的聚集,一样平常具有海量数据、多源异构和静态性等基本特征。造价大数据包含项目级造价数据、企业级造价数据、企业集团级造价数据和企业生态级造价数据四个层面。项目级造价数据包含与偏向工程项目无关的造价数据和依靠本项目构成的造价数据,前者是指项目层面上应用的各种内部信息,犹如类项目造价数据,后者则是指项目工程量等信息。企业级造价数据是由分歧范例的多个项目造价信息构成,并涵括企业层面制定的造价管理办法、管理轨制和经验总结等造价信息,此中最重要的是企业的施工定额,这是工程打造企等定项目本钱的关键。企业级造价数据中的项目造价信息与工程打造企业的业务规模无关。企业集团级造价数据是指企业集团归集部属企业造价信息构成,同时涵盖企业集团层面的数据信息,这些信息是企业集团规模内根据业务范例、地区等分歧分离树立的,一样平常具有范例化特征。企业生态级造价数据则包含企业或企业集团之外、在国度规模内的相干范例竞争企业数据分外是其造价信息,国度造价方面的模范尺度、国度部委及各级地方部分的造价管理规程及办法、发布的市场价钱信息等。


  从数据表示情势看,造价大数据又可以或许分为工程数据类、市场价钱类、文件尺度类和影响因素类四大范例。工程数据类和市场价钱类信息是造价管理的基础,前者涵盖了工程自己及与工程相干的定量信息,后者则包含资料、设备、人工等方面的价钱信息。文件尺度类信息则规定了造价管理的基本办法、过程和必要遵照的基本规矩。影响因素类信息是在造价管理过程中必要加以节制和利用的、与造价管理密切相干的内内部要素。


  工程打造企业宜根据造价大数据的层次性特征构造造价大数据库,并根据分歧层面数据的表示情势有针对性地加以应用。造价大数据库并非是静态的,而是处于随时积聚和更新的状况。


  3.2造价大数据的应用特色


  (1)造价大数据采纳多主体多层级归集的办法,构成大数据库,其应用主体是工程打造企业,应用对象是详细的工程项目,应用的规模为工程项看油侗到竣工的全过程。造价大数据库的构建主体为企业或许企业集团,当企业不隶属于企业集团时,以企业作为造价大数据库的构建主体,其归集门路为从项目到企业,自内部到内部;当企业集团作为构建主体时,其归集门路为从项目到企业再到企业集团,自内部到内部。不管是企业还是企业集团,归集内部数据不存在技术上的基本成就,但对付内部数据,相干范例企业的造价数据则一样平常属于商业秘密,重要是颠末过程公开的间接信息推断得出;而对付市场价钱方面的信息,则必要企业具有较强的信息搜集和处理能力。考虑到企业集团包含多个部属企业,因此能获得更多企业层面的数据,并构成企业集团层面的关键造价信息,从这个角度看,以企业集团作为造价大数据库的构建主体更有优势。


  (2)造价大数据中数据价值具有层次性。从工程造价管理的角度来看,造价大数据中的数据的价值与其来源、项目相干性、精确性和时效性无关。一样平常来说,来自于本企业或许所属集团的数据、同类或相似项偏向近期数据和精确的数据,应用价值比较高。


  (3)数据更新具有抉择性。相较于各种商业大数据库,造价大数据库性价信息的更新具有抉择性,在没有技术打破的环境下,工程数据具有一定的稳固性;而模范尺度如《打造工程工程量清单计价尺度》等的更新则具有显著的周期性;造价大数据库中更新较快的重要是市场价钱信息和竞争企业信息。


  4BIM下的造价大数据应用


  造价大数据库涵盖工程造价管理所需的内内部信息,但却未触及工程打造企业投标工程自己的信息,而BIM模子可以或许或许精确完备地展现工程信息。结合BIM技术应用,本文树立了基于大数据和BIM的工程造价管理模子(图1),本模子将工程打造企业的造价管理划分为投标报价、施工阶段的造价管理和工程结算,详细内容如下:


  4.1投标报价阶段


  应用造价大数据库中的企业信息,测算人、材、机等消耗量,体例企业定额,并根据投标工程实际环境对企业定额中部分条目停止调剂;同时应用BIM模子输入工程数据;再根据造价大数据库确定市场价钱信息,求得企业实现投标工程真实本钱,其计算公式为企业本钱=∑工程量×消耗量×市场价钱。


  首先要比较企业本钱和社会本钱,确定企业本钱是否低于社会本钱。对付投标工程而言,计算社会本钱时的市场价钱和工程信息是相同的,差别在于其消耗量,社会平均消耗量根据《打造工程工程量清单计价尺度》和地方工程量清单计价定额等信息,并结合投标工程地点地环境综合确定。企业本钱低于社会本钱,意味着在投标工程上具有优势,可以或许投标。


  决定投标后,还需评估能否中标。在企业本钱的基础上,根据企业的利润偏向,确定投标报价;然后应用造价大数据库,阐发并挑选可能的竞争敌手,根据其历史数据确定其报价程度和可能应用的报价计谋,并将自己报价与竞争企业报价比较,确定是否有优势。如果阐发结果较为乐观,则进一步结合BIM的施工模拟,调剂报价布局,确定最终报价。


  4.2施工阶段


  施工阶段的工程造价管理的重要工作是施工本钱节制,一是应用BIM技术停止施工模拟,提前确定工程可能发生的变更,并颠末过程工程变更、技术核定单或许技术经荚勖签证等办法确定下来,防止无谓的本钱增长。二是应用造价大数据确定市场价钱信息的变更趋向,采取科学正当的资料洽购计划,低落资料洽购和库存本钱。三是应用造价大数据阐发工程地点地区可能影响工程造价的因素,和同类工程中影响造价的因素和其发生感化的内部机理,并根据危险特征分离采取措施:对付技术性危险,结合BIM模子提前调剂,从技术角度低落危险的出现概率;对付其余危险,尚未发生的采取措施低落其发生概率;对付已发生的,则积极采取措施低落其对工程造价的不利影响。同时针对数据阐发发现并积极利用有利的造价影响因子,增长工程造价总额,从而获得更高利润。


  4.3工程结算阶段


  工程结算阶段则是工程造价管理的总结阶段。一方面,在已实现工程进度款的基础上,着力解决在施工过程中因工程变更、品格缺点、工程索赔等危险事件导致的且尚未处理终了的造价遗留成就,然后按照条约约定和尺度请务虚现工程结算,并根据企业管理轨制做好造价管理相干方面的总结工作。另外一方面应整理本工程造价数据,并停止开端处理;根据绩效稽核结果,总结本工程造价管理经验教训,阐发导致利润提高或低落的原因和今后应采取的措施,并将本工程造价管理过程停止横向和纵向比较,从中发现或确认工程造价管理的科学规律,构上应资料。将上述造价信息纳入造价大数据库中,实现造价大数据的积聚。


  5推动基于大数据和BIM的工程造价管理模子应用的建议


  基于大数据和BIM的工程造价管理的胜利履行触及三个要素:信息、技术和职员。可以或许获得足够的内内部造价信息是工程造价管理胜利履行的条件,应用合适的BIM软件和信息处理技术是基础,拥有可以或许应用软件和技术对造价信息停止处理的专业人才网是关键。然而目前工程打造企业在获得内部造价数据、BIM软件和信息处理数据抉择和造价人才网贮备等方面存在一些不敷,为增强本模子在工程实践中的应用,本文提出如下建议。


  5.1增强企业合作、购买专业数据库,解决造价大数据库内部信息的来源繁多成就


  除了文件尺度类造价信息外,其余内部造价信息往往属于企业的商业秘密,一样平常只能利用网络等公开渠道获得,可以或许获得的其余企业的造价信息也非常有限。工程打造企业在完善本企业造价数据信息的基础上,颠末过程增强合作和购买专业造价数据库等办法可以或许解决内部信息源过于繁多的成就。一是与其余企业树立同盟,共建同享造价数据库,尽量扩大造价大数据内部信息的来源;二是与专类造价咨询企业树立长期合作相干,充足应用其树立的专业造价数据信息;三是针对偏向工程实际环境,临时购买商业性造价数据库,满意工程造价管理所需。


  5.2正被抉择BIM软件和信息处理技术,解决信息技术的应用能力不敷成就


  目前大多数工程打造企业都开端应用BIM软件停止工程造价管理,但BIM软件繁多,工程造价职员并非都可以或许或许娴熟应用,从而影响到工程造价管理的效能。建议工程打造企业优先考虑国内的、且兼容性较好的BIM软件,如许既便于节制,也有助于工程造价数据在分歧软件之间的传输。在应用大数据处理信息技术方面,考虑到分歧的大数据处理技术应用难度不一样,在初期宜采纳比较成熟的、易于应用的如因子阐发等数据处理技术,待具有一定数据处理能力后,可以或许或许抉择或许综合应用多种更加复杂的技术如数据发掘技术、云计算等技术。


  5.3增强培训、组建团队、数据业务外包,解决复合型造价人才网的贮备不敷成就


  基于大数据和BIM的工程造价管理必要既具有造价管理知识,又具有大数据处理的专业能力的复合型造价管理人才网,然而以后工程造价人才网偏重于技术性一壁,无法称心复合型人才网贮备的请求。为此本文建议:一是在企业内部颠末过程培训、轮岗等办法增强造价管理人才网的信息处理技能,或增强信息处理人才网的造价管理技能;二是在企业内部组建包含造价管理人才网和信息处理人才网的专业团队;三是充足考虑现有工程打造企业多造价管理人才网、少有信息处理人才网的实际环境,将造价大数据的信息处理业务工作外包出去。

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